La 2e conférence de l'AI Lab pour les sciences humaines et sociales

Les 17 et 18 septembre, le Centre d'Économie de la Sorbonne a eu le plaisir d'accueillir la deuxième conférence de l'AI Lab for Human and Social Sciences, qui a réuni des chercheuses et chercheurs en économie, sociologie, science politique et gestion pour discuter de la manière dont l'IA transforme à la fois nos sociétés et la façon dont nous les étudions.

La conférence s'est ouverte par une keynote de Janet Pierrehumbert (Université d'Oxford) sur les opportunités et les risques liés à l'utilisation des LLM en sciences sociales.

Le programme a ensuite abordé un large éventail de questions :
🔹 Grazia Cecere (Institut Mines-Télécom Business School) s'est demandé si les services de génération d'images par IA produisent un « effet de blanchiment » dans la publicité
🔹 Donato Ricci (Sciences Po) a exploré la manière dont l'IA reconfigure les pratiques de travail ordinaires
🔹 Etienne Ollion (CNRS) a donné notre seconde keynote, consacrée aux biais des machines et à la façon dont les LLM génératifs répondent aux sondages d'opinion
🔹 Hugo Subtil (Université de Zurich) a présenté des modèles neuronaux de points idéaux
🔹 Philine Widmer (Paris School of Economics) a présenté des résultats sur l'orientation politique des LLM, issus d'une expérience de persuasion

Un fil conducteur s'est dégagé : les LLM sont de nouveaux outils puissants pour la recherche en sciences sociales, mais ils sont aussi porteurs de biais qu'il nous faut mesurer et comprendre.

Un grand merci aux organisateurs, Fabian Aguirre Lopez, Clément Gorin et Arianna Novaro, à l'ensemble des intervenants et participants, ainsi qu'à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour son soutien. Rendez-vous à la prochaine édition !